한국건설산업연구원은 최근 발간한 ‘빅 데이터에 대한 건설기업의 인식실태와 향후 대응 방향’연구보고서를 발간하고, “30대 건설사 기술부서 및 기획.경영 부서 실무자의 50%가 5년 내 빅 데이터 도입을 계획해야 한다고 응답했다”고 발표했다.

빅 데이터란 ‘크고 다양한 데이터’로부터 ‘신속하게’ ‘의미 있는’ 정보나 통찰을 추출해내는 ‘방법 내지는 프로세스’를 뜻한다.

강상혁 한국건설산업연구원 연구위원은 “빅 데이터는 새로운 기술이라기보다 데이터를 대하는 방식의 획기적인 전환이라는 의미로 이해해야 한다”고 강조했다.

강 연구위원은 “시공능력평가 30위권 건설사를 대상으로 한 설문조사 결과, 응답자의 대부분이 데이터 관리 정책이나 시스템을 보유하고 있지만 단순히 데이터의 저장 수준인 것으로 나타났다”고 밝히며, “기업들이 보다 나은 의사결정을 내리기 위해 데이터를 적극적으로 활용하는 자세가 필요하다”고 주장했다.

강 연구위원은 “우리나라 건설사들은 데이터는 많이 축적해놨지만 그 활용도는 매우 미흡한 편”이라고 진단하고, “우선 기업 내부 데이터의 활용도를 높이기 위해 사업관리정보시스템(PMIS)과 경영관리시스템 등에 축적되는 기업 내부 데이터의 활용 방안을 모색해야 할 것”이라고 지적했다. 아울러 “이때 외부의 빅 데이터 전문가의 컨설팅을 받는 것이 매우 효과적인 방법이다”라고 덧붙였다.

강 연구위원은 “이번 설문조사 결과, 응답자의 75%가 현재 빅 데이터 도입 계획이 없다고 응답한 반면 50%는 늦어도 5년 내에 빅 데이터를 도입해야 한다고 응답했다”고 밝히며, “건설기업에서도 빅 데이터에 대한 수요가 점차 증가하는 추세로 판단된다”고 진단했다.

강 연구위원은 “또한, 73%의 응답자가 회사 내에 데이터 분석 전문 인력이 필요하다고 답했다”고 밝히면서 “건설기업 내에 데이터 분석 전문 인력을 보유할 필요가 있다”고 주장했다.

이를 위해 “기존 인력을 외부 교육 위탁을 통해 데이터 분석 전문가로 양성해 내는 것도 매우 효과적이다”라고 말하면서 “왜냐하면 데이터 분석은 해당 도메인에 대한 깊은 이해가 동반되어야 의미 있는 통찰을 도출해낼 수 있기 때문”이라고 설명했다.

끝으로 강 연구위원은 “세계 2위 건설기계 제조업체인 고마쓰는 전 세계로 수출되는 자사의 기계마다 센서를 부착하고 여기에서 수집되는 데이터를 통해 전 세계 건설경기를 예측하기에 이르렀다”고 소개하면서 “우리나라 건설기업들도 사고를 개방하고 어떻게 빅 데이터를 수집하고, 분석하여 활용할지에 대한 고민을 해야 할 시점이다”라고 강조했다.